作者：纪硕鸣
在AI未來已來的背景下，尹书威倫敦开设AI基础应用课，要让孩子和家长一起“入门未来”。
伦敦科技周刚刚结束，业界讨论最热烈的关键词依然是AI。从科技公司的新产品发布，到资本市场对AI概念的持续追捧，再到马斯克旗下SpaceX上市引发的关注，人工智能已经不再只是实验室里的技术名词，而是正在快速进入商业、教育、生活和社会运行的各个角落。
程序工程师、前阿里云部門负责人尹书威敏锐地感受到：AI应用真正普及之前，最需要补上的，恰恰是普通人对AI的基础认知和实际使用能力。于是，她在倫敦设计并开设了一门名为“AI基础与应用”的入门课程。首期五堂课程，面向三个孩子班和一个成人班，学员总数近40人，其中大多数是十来岁的孩子，也有希望把AI用于工作和家庭教育的家长。
这门课并不是教孩子背概念，也不是让成人停留在“问ChatGPT几个问题”的层面。尹书威希望做的是一件更基础、也更长远的事：让学员知道AI到底能做什么、不能做什么；如何向AI发出有效指令；如何借助AI做出一个真正可运行的小应用；以及AI背后的数据、模型、算法、伦理和边界究竟意味着什么。
五堂课结束后，结果超出了她自己的预期。孩子们已经能够用AI设计游戏、调试功能、改进界面，甚至开始思考前端、后端、数据库和排行榜同步之间的关系；成人学员则开始把AI应用到房产管理、发票整理、簿记会计和孩子辅导中。尹书威说：“本来我想的是，大家能用AI根据我预先设定的模板建个应用就可以了。但后来发现，大部分人不只是能跟着模板做項目，还能根据自己的想法做出完全不同的东西。尤其是孩子们的想象力，让我非常惊讶。”
孩子们的想象力，超过老师预期
尹书威的教学方式是：不要求所有人做一样的应用，而是提供模板和方向，让学生根据自己的兴趣自由发挥。
孩子们尤其表现出强烈的创造力。有的孩子做战争类游戏，有的孩子设计画面精美、色彩搭配讲究的界面；有些学过美术的孩子，能清楚地告诉AI自己想要什么样的颜色、氛围和视觉风格；而对游戏机制感兴趣的孩子，则会加入排行榜、金钱系统、交易系统等复杂功能。
12岁的Henry就是其中一个给尹书威留下深刻印象的学生。他求知欲强，遇到不懂的问题一定追问到底。刚开始接触数据分析时，他并不完全理解其中的逻辑，尹书威便一步步向他解释。后来，他利用AI开发了一款名为“Core Depletion”的游戏，并不断在课后调试和扩展功能。
Henry说，自己上AI课后，玩电脑的时间反而更多地用在“调试游戏和添加不同功能”上。他过去偶尔使用ChatGPT，但并不知道如何最大化利用AI。课程之后，他意识到AI已经存在于生活中许多地方，比如苹果Face ID、语音助手、邮件过滤等。他最大的收获之一，是明白“简单的指令并不能优化最终答案”，只有认真、详细地表达需求，AI才更可能给出理想结果。
在他的游戏中，Henry还加入了类似商业买卖的系统：玩家可以购买物品、获得金钱，再用金钱购买其他东西。尹书威认为，这不仅是在做游戏，也是在用游戏模拟真实世界中的商业逻辑。
这正是尹书威设计课程时最看重的部分：孩子不是被动听概念，而是在自己真正遇到问题时，理解技术为什么存在、解决什么问题。
从游戏开始，并不是为了“玩游戏”
很多家长听到孩子用AI做游戏，可能会担心，学AI会不会变成另一种玩游戏？尹书威理解这种顾虑，但她认为，对孩子而言，游戏恰恰是最好的入口。
“孩子一定要从他认知之内的东西开始做。”她说，“游戏是他们很清楚的东西。他知道游戏长什么样，也知道自己脑子里的游戏应该是什么样。这样他才能把想法表达出来，这才是正确的学习路径。”
13岁的刘玄策也在课程中有类似收获。他平时用电脑玩游戏或做研究，参加AI课程是因为他相信人工智能是人类未来发展的方向，也是社会演进中不可忽视的一部分。上课前，他对AI的理解还比较浅，认为它只是“从其他网站收集信息并回答用户请求的工具”。课程之后，他不仅学会了编写自己的游戏，也对AI在GPS、自动驾驶汽车等领域的工作原理有了更深入认识。
11岁的孙嘉蔚则是另一种类型的学生。她每周使用电脑三四次，主要用于作业和编程项目，之前曾学过javascript，也偶尔用AI辅助编程。上完课后，她最大的收获是学会如何更好地引导AI，让它更清晰、更有效率地完成任务，而不需要反复提示。现在，她会用AI帮助自己调试代码，尤其是在找不到问题时，也会用它查询自己记不住的特定命令。
在课堂上，尹书威经常提醒学生：不要简单地问AI“为什么不行”，而要清楚告诉它“我想要什么效果，现在出现了什么问题”。这看似是提示词技巧，实际上是训练孩子的表达能力、逻辑能力和问题拆解能力。
成人學AI，最大的改变是思维方式
与孩子班相比，成人班的表现呈现出不同特点，但一旦成人学员真正跨过认知门槛，AI对他们的帮助会非常直接。
一位49岁的企业主从事房产出租和管理业务，每天都使用电脑处理工作。他过去也尝试过Gemini、Claude和ChatGPT，也通过YouTube了解AI，但学习方式比较零散，没有系统路径。参加课程后，他认为自己获得了“坚实的基础知识”，不仅知道AI能做什么，更重要的是理解它如何运作、实际能实现什么。
他说，这门基础课为他“打开了一扇窗”，让他从单纯好奇转变为能够有信心地在业务中实施AI。现在，他开始把AI当作“虚拟员工”使用，协助处理簿记、会计和发票整理等工作，也会用AI辅导孩子学习。更重要的是，他的思维方式发生了变化：每当遇到问题或任务时，他的第一反应变成了——“我可以如何使用AI来完成这个任务？”
在尹书威看来，这种思维转换对成人尤其重要。过去，很多小型业务问题只能找专业软件工程师解决，成本高、周期长。现在，复杂大项目仍然需要专业团队，但一些简单、具体、重复性强的小需求，普通人可以借助AI和基础应用开发能力自己完成。
另一位成人学员则在课程后利用模板做出了一个“每日五个英语单词”的单词卡片工具。对她而言，AI技术原本很多、很杂，不知道从哪里开始；课程给了她一个入口，让她看到自己也能做出东西，也就有了继续学习的信心。
AI教育的关键不是会用工具，而是拓宽认知边界
尹书威反复强调，这门课真正想解决的，不只是教会学生使用某个AI工具，而是拓宽他们对AI的认知边界。
学过之后，学生会知道AI今天能实现什么，不能实现什么；知道一个应用为什么有前端和后端；知道为什么排行榜需要数据库；知道AI的回答质量与人的指令质量、背景知识和问题拆解能力密切相关。更重要的是，他们开始相信：只要有想法，并且学会把想法清楚表达给AI，AI就有可能帮助他们实现。这种认知差异，未来会成为一种优势。
尹书威举例说，如果让不同孩子写一篇关于AI的作文，一个真正用AI做过游戏的孩子、一个只是听过AI的孩子、一个完全不知道AI是什么的孩子，写出来的内容一定不同。差别不只是文字表达，而是认知深度。
首期基础课结束后，尹书威已经开始规划两个进阶班。基础班主要帮助学生建立整体概念，并完成前端层面的小应用；进阶班则会进入更真实的应用开发。第一个进阶班将引入云服务、后端思维、登录系统、数据存储和应用发布；第二个进阶班则计划进一步加入支付功能、更复杂的后端业务逻辑，以及可能涉及的API调用和消息中间件。
有一个孩子的妈妈在社区销售中国食品，目前主要通过微信群发布商品信息、接受订单。孩子上完基础课后，已经为妈妈设计了一个商城前端，界面漂亮、功能完整，但因为还没有后端，整个商城无法真正运行起来。尹书威说，如果这个孩子继续学习后端和云服务，就有可能把妈妈真实需要的商城做出来。
从这个意义上说，尹书威的AI基础与应用课程，不只是一次技术培训，更像是一次面向未来的认知启蒙。孩子们从游戏开始，学会表达想法、调试问题、理解应用结构；成人从工作需求出发，学会把AI变成提高效率的工具。无论年龄大小，他们共同迈出的第一步，都是从“听说AI”走向“使用AI”，再走向“理解AI”。
在AI真正像互联网、计算机、计算器一样成为日常工具之前，先学会与它同行，也许就是这一代孩子和家长能够抓住的起跑优势。
