中新社南昌5月10日電：題：東西方在人工智能領域有何交流空間？
——專訪南昌大學元宇宙研究院院長閔衛東
中新社記者 李韵涵
從ChatGPT到DeepSeek，生成式人工智能的發展速度令人矚目，與此同時帶來了不少新機遇與挑戰。在未來，人工智能領域的國際競爭格局將如何演變？東西方之間在人工智能領域內的合作有何交流空間？未來人工智能發展路在何方？南昌大學元宇宙研究院院長閔衛東近日就此接受中新社“東西問”專訪。
現將訪談實錄摘要如下：
中新社記者：從ChatGPT到DeepSeek，目前國際上生成式人工智能是何種發展水平，未來發展路在何方？
閔衛東：從ChatGPT到DeepSeek，大模型與生成式人工智能可謂實現了第二次飛躍。美國人工智能研究實驗室OpenAI產品ChatGPT的出現，標誌著生成式人工智能開始走向大規模應用，在全球範圍內掀起一股寬闊的人工智能浪潮，其內容自動生成的技術可廣泛運用在眾多領域。
ChatGPT的出現可用“大力出奇跡”來形容，這項技術需要投入大量先進芯片及資金，以至於這會成為限制生成式人工智能大規模發展的一個瓶頸。中國科技公司研發的DeepSeek以少得多的硬件資源、成本、投資，能達到精度幾乎一樣的結果，且速度快得多。這主要是因為DeepSeek從框架上研發出了一些新的突破技術，從機制上採用了混合專家系統（MoE）技術，簡單來說就是把各種專家系統混合起來。
此外，DeepSeek並沒有一味追求“大”的模型，而是向垂直領域發展。實際上最近幾年，全球範圍內人工智能領域內的專家學者一直在討論，大數據大模型應何去何從？DeepSeek的出現讓學術界和產業界都認識到，可以不用那麼高的成本去發展人工智能。事實上，自DeepSeek問世以來，整個產業跟進非常快，還有一些更加垂直領域內的軟件也已問世，這將導致未來產業進一步分化。
中新社記者：生成式人工智能的發展為各行各業都帶來了巨大機遇，但同時也帶來了不少挑戰，您認為東西方應如何共同應對這些新挑戰？
閔衛東：任何新興事物的產生，都會帶來相應挑戰，我們應正視問題，而不能因噎廢食。首先，我們都要正視人工智能快速發展帶來的產業變更風險。隨著最新技術不斷迭代，會孵化與延伸出許多新的產業，一些無法跟上時代發展腳步的老舊產業可能會弱化甚至消亡。對此，需要進行相應的規劃與佈局。例如，隨著人工智能與人形機器人的結合，未來幾年內人形機器人可能會實現量產，這會為養老行業帶來一些新的契機。面對可能產生的變化，需要提前進行人才培養、產業鏈變更等佈局。
除了技術挑戰，人工智能帶來的倫理與欺詐問題也不可忽視。我們需出台相應的法律與規定，把人工智能的發展往正確的方向上去引導，東西方之間應合作共同制定相應的國際標準，以應對可能帶來的倫理風險。
此外，人工智能領域應加強國際交流與合作，加快研究應對此類風險的數字技術。例如，現在AI合成的視頻與錄音有時讓人難辨真假，我們需要研究甄別此類AI生成視頻的技術，就好像我們早些年可以甄別經過PS處理的照片一樣，未來也應研究相應技術來應對人工智能可能帶來的欺詐問題。
中新社記者：未來人工智能領域的國際競爭格局將如何演變？東西方之間在人工智能領域內的合作有何交流空間？
閔衛東：數年前，中國人工智能技術與西方國家相比，處於跟跑和並跑狀態。但近幾年，可以說，中國人工智能已是並跑和部分領域領跑狀態。例如對於人形機器人的研發，美國的波士頓動力採用的是液壓驅動技術，而後中國研發出了電機驅動技術，短時間內在全球範圍內成為引領人形機器人研發的新技術。中國人工智能技術能够跨越式發展，是在技術層面實現了換道超車。未來，中國在通用人工智能、具身智能、腦機接口等領域將不斷湧現核心技術，在更多領域實現領跑與並跑。
此外，“AI+”，即人工智能技術在各類產業鏈上的應用，會比國際上大多數國家發展得更快。這得益於中國新一代信息技術基礎建設，也就是眾所周知的新基建近年來快速發展，另外中國有非常完整的製造鏈與各類產業鏈。
在人工智能發展的道路上，交流與合作顯得尤為重要。技術需多交流，而不是進行壟斷與惡意競爭。不論是在人才交流、國際標準還是立法方面，東西方之間都有很大交流空間。例如，人工智能領域要格外注重數據安全，大模型會不斷產生各類數據，在國際層面，東西方需要共同承擔保障數據安全的責任。
中新社記者：在您看來，元宇宙與生成式人工智能的結合將帶來哪些新可能性？
閔衛東：人工智能對虛擬現實產業及元宇宙的發展帶來了巨大推動作用。大模型和生成式人工智能讓虛擬現實與元宇宙的輸入及交互方式實現了突破，能使元宇宙裡的交互更加自然，成本也將更低。
生成式人工智能與元宇宙相結合，可以讓我們看到工業元宇宙發展的廣闊可能性。在工業元宇宙中，構建一個虛實結合的環境尤為重要，與工業製造結合起來，形成一個數字孿生的精確對應關係。但工業元宇宙不僅是傳統的數字孿生，在虛實結合的環境中，人將與智能製造以及整個工作環境融為一體，在元宇宙內進行自然交互，並實現智能控制。
我個人判斷，現在人工智能已進入一個加速迭代時期。數年前“AlphaGo”橫空出世擊敗人類職業圍棋世界冠軍時，人們覺得基於大數據和深度學習的人工智能似乎祗能下圍棋，而現在的大模型、生成式AI、人形機器人、具身智能等新一代人工智能，已經與我們每一個普通民眾都息息相關，發展速度比我們想象中的都要快。（完）
來源中新社
